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semtax의 개발 일지
QEPM 3장: 기본 QEPM 모형3-1. Introduction이번 장에서는 퀀트 모형이 기본적으로 어떻게 구성되는지 알아본다.QEPM은 주식의 움직임을 기업 재무정보나 거시경제 자료 같은 다른 시장자료와 연결하는 정량모형이다.그냥 기존 서비스를 사용하면 안 될까?💡 퀀터스나 Investing.com Pro 같은 상용 서비스를 사용할 수도 있다.다만 이런 서비스는 사용할 수 있는 팩터와 팩터 결합 방식이 제한적이다.예를 들어 여러 팩터를 직접 Z-score로 변환하고 원하는 방식으로 결합하는 기능을 지원하지 않을 수 있다.상용 서비스가 나쁘다는 의미는 아니다. 하지만 자신만의 알파를 만들고 싶다면 결국 모형을 직접 이해하고 구성할 필요가 있다. 퀀트 모형의 기본 구조퀀트 팩터 모형은 다음 식으로 요약..
공부할겸 개인적으로, ANTLR4 를 이용해서 DML, DDL 등을 파싱 및 해석해서 처리하는 초 간단 쿼리엔진을 만들어 본 내용을 발표한 자료 입니다.
그래프 데이터 를 RDB & NoSQL에 어떻게 모델링 해서 저장할지와 JanusGraph 라는 DB에 대한 소개입니다.
도형 내부에 포함된 점을 찾는 알고리즘에 대한 내용입니다.
스프링 AOP를 이용해서 반복되는 유저 인증 코드를 리팩토링 한 내용입니다.
웹소켓 프로토콜 에 대해 공부한 내용 + 웹소켓 Handshake 과정을 직접 구현 해본 내용을 공유해봅니다.
스프링으로 테스트 전용의 전자 결제 Mocking 시스템을 만든 내용을 올려봅니다. (popit 에서 go로 구현한 내용을 스프링+kotlin으로 포팅해보았습니다.) 출처 : https://www.popit.kr/%EC%BB%A4%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%90%EC%82%B0%ED%99%94-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9D%BC%EC%A7%80-6-%EA%B2%B0%EC%A0%9C-%EB%8C%80%ED%96%89-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EB%A5%BC-%ED%85%8C/